基于反馈的策略可以帮助管理Covid-19更有效

social distancing

英国哥伦比亚大学的应用科学研究人员加入了对抗Covid-19的斗争。他们已经开发了一个系统的反馈策略,他们说可以帮助公共卫生当局在未来几个月内遏制病毒。

其 提出的方法论  - 灵感来自帝国学院和其他人的流行病学家的工作 - 不需要依赖准确的预测模型。它使用医院ICU容量作为晴雨表,用于确定何时应收紧物理疏远,并且应放松时。

In this Q&A, the team that performed the analysis, 家伙饺子格雷格斯图尔特 来自U公元前电气和计算机工程系的Klaske Van Heusden解释了落后的理由 方法.

您正在提出基于反馈的反馈战斗Covid-19。为什么这是重要的?

有迹象表明加拿大正在展开展平新的Covid-19感染曲线,但公共卫生当局强调,保持势头是至关重要的。加拿大人需要继续身体疏远 - 在这场战斗中的主要非制药武器 - 在等待疫苗的未来几个月内。

但是,人们需要知道我们的退出策略是什么。何时可以安全地放松,以便我们的社会继续运作?我们的方法可以使决策者能够微调孤立和隔离等干预措施的时间,持续时间和范围。

这可以帮助公共卫生官员带来控制和管理医院案件的爆发,因为我们等待畜群免疫力生效或用于开发的疫苗 - 同时允许安全放松的物理疏远。

您的反馈的方法是什么样的?

我们使用了标准的SEIR (易感,暴露,感染,恢复) 公共卫生研究人员通常用于预测爆发的蔓延和影响的疫情模型。我们使用可用医院ICU床的数量作为医疗保健能力的主要衡量标准。目标总是将感染率带给可管理的水平。

例如,如果管辖权X的医院正在接近产能过剩,则反馈设计的政策将增加该地区的物理疏散的增加。当医疗保健能力增加时,该政策可以提出决策者放宽或提升这些干预策略的最佳时间。这是许多或大多数干预的关键可以利用中间选项,从而避免振荡和反复爆发。

我们的方法强调了反馈可以发挥的重要作用,以稳定系统。留下自己的流行病是不稳定的,即它呈指数级增长。如果我们应用称为反馈稳定的基本控制原则,我们可以将传播率带到我们的医疗系统管理的水平。因此,我们制定了工程原则,以提供经济考虑和医疗限制的政策建议。

这对我们目前的新型冠状病毒知识有何增加?

Covid-19的当前流行病学模型没有准确的估计何时放松以及何时收紧疏散干预措施。过分激进的开关方法可能导致医疗保健能力和新案例数量的不管理摆动。这例如是在圣的情况发生了什么。路易斯在1918年西班牙流感大流行病。

我们相信,通过将计算机反馈带入规范制定过程,我们可以为每个人提供更好的健康结果。我们不喜欢与加拿大或其他地方的其他研究人员一起使用,以进一步发展这种方法,并且可能使其更加互动,以帮助教育公众。

 

摄影者 泰德沃德奎因 上 uns